到了4G时代，由于2014年工信部要求运营商缩减营销费用，三大运营商在2015年大幅度减少了手机补贴，不过到了2016年由于发展4G用户的需要，三大运营商再次打起了补贴大战。中国联通喊出了要以450亿补贴手机，中国移动随后豪气的表示将拿出1000亿补贴手机，而中国电信总结2016年的时候表示它的终端补贴是70亿元。

  英国皇家空军霍宁顿部队防护中心的人员最近进行了一次作战能力演示，使用一架Aeryon SkyRanger无人机来保护英国皇家空军阿克罗蒂里基地的部队。

  好在京东方慢慢的开始生产用于智能手机的OLED面板，并在今年被华为的mate20 Pro采用。好消息是，京东方的OLED面板没有泛绿现象，而LG的OLED面板则有泛绿现象；坏消息是京东方的OLED面板在显示方面与三星还有技术差距，这在某种程度上预示着它还需要继续提升产能和技术水平。

  高通专利收费模式不仅已在过去延续了十多年，而且对于即将商用的5G它也希望延续此前的专利收费模式，已提出了明确的专利收费标准，其提出的5G专利收费模式继续以整机价格计费，收取2.275%-5%不等。

  5G时代的超高带宽、低时延、高可靠、广覆盖大连接特性，将为网联无人机赋予实时超高清图传、远程低时延控制、永远在线等重要能力，大大扩展无人机的应用场景，打开新世界！

  近日，302所HW-350小型多用途长航时无人机圆满完成首飞，自主起飞降落平稳，全自主飞行过程中姿态控制良好，航线

  对于腾讯来说，许多网友评价为是一家靠抄袭起家的公司，公司没有创新文化。不过今天腾讯公布了一项数据狠狠打了这些人的脸。今天（14日），腾讯公司知识产权部总经理徐炎在2019快公司大会“专利里的中国互联网创新”演讲中披露，截至2018年11月，腾讯在全球主要国家的专利申请数量已超过25000件，授权数量超越8000件。专利申请数量在全球网络公司中排名第二，仅次于谷歌。海外方面，腾讯的美国专利申请数量在1000件以上。

  皮查伊解释道：Google 的爬虫会在网络上抓取成百上千亿的网页，然后根据 200 多个参数将它们进行关键词匹配，用户行为选择影响排名。那些搜索“idiot”的用户，很多都是为了找特朗普的照片，因此会让搜索引擎的排序判断做出相应，让他们更方便获得结果。此外，漫画家 Evert Larock 以特朗普为主角创作了名字为“idiot”的肖像画作品，这也间接提升了二者之间产生关联的概率。

  当然这种观点是很荒谬的，不会编程不等于文盲。虽然大多数父母都有文化和读写能力，但是大多数父母都不是程序员，也不知道程序员需要什么样的技能。针对孩子们的编程书籍给出的都是一些问题的“标准”答案。如果你的孩子能掌握编程语言，他们就能快速轻松地写出这些代码。然而编程不单单是写代码，编程是复杂的，需要同时具备创造性和明确性。作为一名程序员仅仅懂得编程语言是不够的，某些技能只能在非常年轻时学习。

  自2018年以来，人脸识别的发展就已达到了高峰期，如今市场中大多数手机都支持人脸识别的功能。就苹果发布的iphonex以来，它支持的Face ID技术也多次被人们破解，那么手机上的需要刷脸来登录的APP是怎么来实现的呢？支付宝的人脸识别登录与苹果iPhonex的Face ID技术又是一样吗？它们两者有什么区别吗？

  目前在“AI+农业”领域，一大技术难点在于，计算机模拟受农业生产的特点影响，与真实的农业种植之间有巨大的鸿沟。在农业生产中，影响作物生长的因素极为复杂，种植很难标准化，环境变化也难以预测，这一些因素会严重阻碍人工智能的效能发挥。尽管本次比赛为环境相对可控、较易标准化的温室黄瓜生产，但计算机模拟如何有效迁移到真实的农业种植中，依然是一大技术挑战。

  首先，RPA 不适合小企业。因为小企业不涉及大量的重复性工作，所以，明确了这个前提：RPA 适合大规模的公司，集团型企业几乎都会做财务共享中心。在现实中，员工提交粘贴好的发票后，剩下的工作都需要财务共享中心来完成，在这个场景中为什么应用 RPA 是最合适的？RPA 传统做法是需要结构化数据，就这个需求而言，核对发票真实性，把电子版发票变成有用的信息，低效易错的手填发票，AI在很大程度上解决了这些繁琐的工作流程。

  当我领导 Google Brain 团队时，Google 的深度学习技术受到了极大的怀疑。为帮助团队获得动力，我选择 Google Speech 团队作为我的第一个内部客户，我们与他们密切合作，使 Google 语音识别更加准确。语音识别在 Google 中是一个有意义的项目，但不是最重要的项目，不过利用深度学习使语音团队更成功，使得 Google Brain 团队获得了动力。

  Geoffery Hinton：这套算法解决的问题与我们大多数神经网络有很大不同。人脑大约有 100 万亿个突触。人工神经网络拥有的数量通常至少小 1 万倍。人脑使用大量的突触从而尽可能多地从几个片段中学习。深度学习擅长在神经元之间使用更少的“连接”进行学习。我认为大脑并不关心将大量知识压缩到几个“连接”中，它关注的是通过大量“连接”快速提取知识。

  Akmal 在 RunCloud 会议上发表了名为“我是如何爱上并投身云技术”的主题演讲。虽然我并没有现场听这场演讲，但 RunCloud 其中一位创始人向我介绍了 Akmal，一个 13 岁的男孩设置了一个 Web 服务器，创建了一个十分有用的 Web 应用程序（）来监控服务器速度，并帮助其他人了解如何运行自己的服务器，这让我极为震惊。