r Vision and Pattern Recognition）是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，其收录的表了计算机视觉领域的发展趋势和最高研究水平。作为计算机视觉领域的世界三大顶会之一，CVPR在全世界内有着极其广泛的影响力和严苛的录用标准。研究成果入选CVPR，也标志着Nullmax的创新成果和前沿技术持续获得国际顶级会议认可。

  论文中，Nullmax提出了一种提升3D目标检测的新方法QAF2D（Query Anchor From 2D），通过2D检测结果指导生成3D查询锚点（Query Anchor），明显提升了多相机3D目标检测的性能。同时，Nullmax利用视觉提示（Visual Prompt）设计了一套两阶段的优化方法，让2D和3D检测器共用图像特征提取网络，在不影响3D检测器性能的情况下，降低模型训练和部署的资源消耗。

  在自动驾驶当中，3D目标检测是障碍物检测等任务的关键技术。更好的3D目标检测性能，能提高无人驾驶系统的整体表现，尤其是增强系统驾驶的安全性。将QAF2D应用到实际的量产车型上，将能更加进一步提升智能驾驶的整体表现，同时降低部署和开发时的硬件资源需求。

  作为一家领先的无人驾驶技术企业，Nullmax拥有强大的技术团队和一流的研发实力，未来Nullmax将继续探索3D目标检测的最新技术，不断的提高感知系统的性能和鲁棒性，将研究成果应用于实际场景，为无人驾驶技术的落地贡献力量。

  文章出处：【微信号：Nullmax，微信公众号：Nullmax纽劢】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

  ，其功率是现有激光脉冲的1000多倍。 科学家们使用计算机模拟联合研究，展示了一种压缩光的

  画了一个外壳。目前还有些小瑕疵，不过已能用了，相当的好。 加了座子以后随便什么HDMI，网线都不怕被拉倒了。 背面已经上了minipcie转nvme的转接板，比TF卡用起来爽多了。

  表面轮廓仪可以实时捕捉金属表面的瑕疵、划痕、凹陷等问题，以便及时修复和改进。

  雷达以用于高级驾驶辅助系统(ADAS)多年。然而，尽管雷达在汽车行业中很流行，考虑到

  时，大多数工作集中在激光雷达[14,23,25,26,40 - 42,45]、

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